Разработка ассистента
для упрощения регистрации
в Единой биометрической системе
Описание: разработать решение для интеграции в мобильное приложение «Госуслуги Биометрия», которое поможет пользователю самостоятельно зарегистрироваться в Единой биометрической системе. Онлайн-подсказки должны помочь пользователю сфотографироваться и записать голос в соответствии с установленными требованиями, минимизировать количество ошибок и снизить время регистрации
Целевая аудитория: UI/UX специалисты
Язык разработки: Kotlin 1.9.22 для Android и/или Apple Swift version 5.10 для iOS или поддерживающий возможность интеграции в мобильное приложение, написанное на указанном языке
Платформы: Android, iOS
Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных
Описание: разработать инструмент, который позволит по вектору восстановить такое изображение, вектор которого в том же латентном пространстве был бы близок к исходному вектору биометрических персональных данных. Также команда должна предложить способ защиты вектора без использования стандартных средств защиты информации, основанный только на биометрических данных.
Участникам предстоит самостоятельно подготовить базу данных с изображениями лиц/векторами.
Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML-специалисты
Стек: нет ограничений на языки программирования
Создание инструмента для генерации синтетического датасета изображений ладоней
Описание: разработать метод генерации изображений ладони, которые могут быть использованы для тренировки моделей аутентификации клиентов. Датасет должен обладать достаточной полнотой и разнообразием, необходимыми для обучения.
Для генерации датасета можно выбрать обученную open source модель или разработать собственную. Базу данных реальных изображений ладоней с пальцами для дальнейшей работы нужно подготовить самостоятельно
Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML-специалисты
Стек: нет ограничений
Разработка ассистента
для упрощения регистрации
в Единой биометрической системе
Описание: разработать решение для интеграции в мобильное приложение «Госуслуги Биометрия», которое поможет пользователю самостоятельно зарегистрироваться в Единой биометрической системе. Онлайн-подсказки должны помочь пользователю сфотографироваться и записать голос в соответствии с установленными требованиями, минимизировать количество ошибок и снизить время регистрации
Целевая аудитория: UI/UX специалисты
Язык разработки: Kotlin 1.9.22 для Android и/или Apple Swift version 5.10 для iOS или поддерживающий возможность интеграции в мобильное приложение, написанное на указанном языке
Платформы: Android, iOS
Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных
Описание: разработать инструмент, который позволит по вектору восстановить такое изображение, вектор которого в том же латентном пространстве был бы близок к исходному вектору биометрических персональных данных. Также команда должна предложить способ защиты вектора без использования стандартных средств защиты информации, основанный только на биометрических данных.
Участникам предстоит самостоятельно подготовить базу данных с изображениями лиц/векторами.
Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML-специалисты
Стек: нет ограничений на языки программирования
Создание инструмента для генерации синтетического датасета изображений ладоней
Описание: разработать метод генерации изображений ладони, которые могут быть использованы для тренировки моделей аутентификации клиентов. Датасет должен обладать достаточной полнотой и разнообразием, необходимыми для обучения.
Для генерации датасета можно выбрать обученную open source модель или разработать собственную. Базу данных реальных изображений ладоней с пальцами для дальнейшей работы нужно подготовить самостоятельно
Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML-специалисты
Стек: нет ограничений