Возможности

Кейсы

Таймлайн

Эксперты

Организатор

Партнеры

FAQ

4-13 октября

онлайн

Отборочный этап

26 октября

Москва

Финальный этап

Всероссийский
хакатон по биометрии 2024

Центр биометрических технологий совместно с Акселератором возможностей и крупными ИТ-компаниями проводят второй Всероссийский хакатон по биометрии. Мероприятие объединит талантливых специалистов со всей России для создания новых биометрических решений

Призовой фонд хакатона

Всероссийский хакатон по биометрии
2024

до 25 октября 23:59

Зарегистрироваться как гость

Data Scientists / Разработчики / ML-специалисты / UX/UI-специалисты /

/ Data Scientists / Разработчики / ML-специалисты / UX/UI-специалисты /

Data Scientists / Разработчики / ML-специалисты / UX/UI-специалисты

что дает участие

Развитие

Биометрические технологии — одна из передовых отраслей. Присоединитесь к хакатону и станьте ее частью

наставничество

Эксперты в области биометрии будут направлять и оценивать вас на протяжении всего соревнования

Нетворкинг

Финал хакатона пройдет на площадке
в Москве. У всех финалистов будет возможность познакомиться с профессионалами в сфере биометрии

рублей

1 500 000

Призовой фонд

Кейс №1 ✦

Разработка ассистента
для упрощения регистрации
в Единой биометрической системе

Описание: разработать решение для интеграции в мобильное приложение «Госуслуги Биометрия», которое поможет пользователю самостоятельно зарегистрироваться в Единой биометрической системе. Онлайн-подсказки должны помочь пользователю сфотографироваться и записать голос в соответствии с установленными требованиями, минимизировать количество ошибок и снизить время регистрации

Целевая аудитория: UI/UX специалисты

Язык разработки: Kotlin 1.9.22 для Android и/или Apple Swift version 5.10 для iOS или поддерживающий возможность интеграции в мобильное приложение, написанное на указанном языке

Платформы: Android, iOS

Финалисты

Кейс №3 ✦

Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных

Описание: разработать инструмент, который позволит по вектору восстановить такое изображение, вектор которого в том же латентном пространстве был бы близок к исходному вектору биометрических персональных данных. Также команда должна предложить способ защиты вектора без использования стандартных средств защиты информации, основанный только на биометрических данных.
Участникам предстоит самостоятельно подготовить базу данных с изображениями лиц/векторами.

Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML-специалисты

Стек: нет ограничений на языки программирования

Финалисты

Кейс №2 ✦

Создание инструмента для генерации синтетического датасета изображений ладоней

Описание: разработать метод генерации изображений ладони, которые могут быть использованы для тренировки моделей аутентификации клиентов. Датасет должен обладать достаточной полнотой и разнообразием, необходимыми для обучения.
Для генерации датасета можно выбрать обученную open source модель или разработать собственную. Базу данных реальных изображений ладоней с пальцами для дальнейшей работы нужно подготовить самостоятельно

Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML-специалисты

Стек: нет ограничений

Финалисты

Кейс №1 ✦

Разработка ассистента
для упрощения регистрации
в Единой биометрической системе

Описание: разработать решение для интеграции в мобильное приложение «Госуслуги Биометрия», которое поможет пользователю самостоятельно зарегистрироваться в Единой биометрической системе. Онлайн-подсказки должны помочь пользователю сфотографироваться и записать голос в соответствии с установленными требованиями, минимизировать количество ошибок и снизить время регистрации

Целевая аудитория: UI/UX специалисты

Язык разработки: Kotlin 1.9.22 для Android и/или Apple Swift version 5.10 для iOS или поддерживающий возможность интеграции в мобильное приложение, написанное на указанном языке

Платформы: Android, iOS

Финалисты

Кейс №3 ✦

Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных

Описание: разработать инструмент, который позволит по вектору восстановить такое изображение, вектор которого в том же латентном пространстве был бы близок к исходному вектору биометрических персональных данных. Также команда должна предложить способ защиты вектора без использования стандартных средств защиты информации, основанный только на биометрических данных.
Участникам предстоит самостоятельно подготовить базу данных с изображениями лиц/векторами.

Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML-специалисты

Стек: нет ограничений на языки программирования

Финалисты

Кейс №2 ✦

Создание инструмента для генерации синтетического датасета изображений ладоней

Описание: разработать метод генерации изображений ладони, которые могут быть использованы для тренировки моделей аутентификации клиентов. Датасет должен обладать достаточной полнотой и разнообразием, необходимыми для обучения.
Для генерации датасета можно выбрать обученную open source модель или разработать собственную. Базу данных реальных изображений ладоней с пальцами для дальнейшей работы нужно подготовить самостоятельно

Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML-специалисты

Стек: нет ограничений

Финалисты

Кейс №1

Кейс №3

Кейс №2

Кейс №1

Разработка ассистента
для упрощения регистрации
в Единой биометрической системе

Описание: разработать решение для интеграции в мобильное приложение «Госуслуги Биометрия», которое поможет пользователю самостоятельно зарегистрироваться в Единой биометрической системе. Онлайн-подсказки должны помочь пользователю сфотографироваться и записать голос в соответствии с установленными требованиями, минимизировать количество ошибок и снизить время регистрации

Целевая аудитория: UI/UX специалисты

Язык разработки: Kotlin 1.9.22 для Android и/или Apple Swift version 5.10 для iOS или поддерживающий возможность интеграции в мобильное приложение, написанное на указанном языке

Платформы: Android, iOS

Финалисты

Кейс №3

Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных

Описание: разработать инструмент, который позволит по вектору восстановить такое изображение, вектор которого в том же латентном пространстве был бы близок к исходному вектору биометрических персональных данных. Также команда должна предложить способ защиты вектора без использования стандартных средств защиты информации, основанный только на биометрических данных.
Участникам предстоит самостоятельно подготовить базу данных с изображениями лиц/векторами.

Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML-специалисты

Стек: нет ограничений на языки программирования

Финалисты

Кейс №2

Создание инструмента для генерации синтетического датасета изображений ладоней

Описание: разработать метод генерации изображений ладони, которые могут быть использованы для тренировки моделей аутентификации клиентов. Датасет должен обладать достаточной полнотой и разнообразием, необходимыми для обучения.
Для генерации датасета можно выбрать обученную open source модель или разработать собственную. Базу данных реальных изображений ладоней с пальцами для дальнейшей работы нужно подготовить самостоятельно

Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML-специалисты

Стек: нет ограничений

Финалисты

Приходите и поддержите финалистов на площадке в Москве

Мастер-классы нетворкинг
pitch-сессия

26 октября

Расписание

Подробнее

26 октября

Зарегистрируйтесь в качестве гостя

до 25 октября 23:59 МСК

Зарегистрироваться

Расписание финала

26 октября

Регистрация участников
и приветственный кофе-брейк

10:30

Открытие финального этапа

11:00-11:20

Работа участников на площадке. Мастер-класс

11:20-14:00

Обед

14:00-14:30

Питч-сессия

14:30-17:00

Работа жюри

17:00-17:45

Торжественное награждение победителей

17:45-18:30

Адрес: г. Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 15 с. 1

команды-финалисты

Разработка ассистента для упрощения регистрации в Единой биометрической системе

кейс 1

RealityBelka
ochen normalno
Сборная №1_Кейс №1
Разрабатывай и властвуй
Выйти из IT
Вублики

команды-финалисты

Создание инструмента для генерации синтетического датасета изображений ладоней

кейс 2

PuddleTech
AdequacyOFF
Инноходцы
Грустные облачка
MISIS MINIONS
Tranformer_is_my_new_bf
microbo
Сборная №1_Кейс №2
Сборная №2_Кейс №2
Сборная №3_Кейс №2

команды-финалисты

Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных

кейс 3

SystemFailure
ML_strom
KryptoNet
Саша и балласт
RostovML
4U
Сборная №1_Кейс №3
Сборная №2_Кейс №3

Эксперты

наталья
бессонова

кейс №1

Директор департамента биометрических технологий, АО «Центр Биометрических Технологий»

Григорий Вельможин

кейс №2

Исполнительный директор по исследованию данных, Сбер

Владимир Михеюшкин

кейс №2

Исполнительный директор по исследованию данных, Сбер

александра
котельникова

кейс №3

Аналитик-разработчик,
Мир Plat.Form

Айнур Гайнетдинов

кейс №3

Приглашенный эксперт

Андрей Лазарев

кейс №3

Приглашенный эксперт

Дмитрий Седов

кейс №3

Приглашенный эксперт

МОБИЛЬНАЯ ВЕРСИЯ эксперты

Эксперты

Наталья
Бессонова

Директор департамента биометрических технологий, АО «Центр Биометрических Технологий»

кейс №1

григорий
вельможин

Исполнительный директор по исследованию данных, Сбер

кейс №2

Владимир Михеюшкин

Исполнительный директор по исследованию данных, Сбер

кейс №2

александра
котельникова

Аналитик-разработчик,
Мир Plat.Form

кейс №3

Айнур Гайнетдинов

Приглашенный эксперт

кейс №3

Андрей Лазарев

Приглашенный эксперт

кейс №3

Дмитрий Седов

Приглашенный эксперт

кейс №3

МОБИЛЬНАЯ ВЕРСИЯ ОРГ И ПАРТНЕРЫ

ОРГАНИЗАТОР

ЦБТ — это оператор Единой биометрической системы. В 2023 году ЦБТ запустил приложение «Госуслуги Биометрия», в котором можно зарегистрировать биометрию онлайн без дополнительных документов.
Пользователям Единой биометрической системы доступна оплата покупок и поездок, дистанционное открытие счета в банке, оформление электронной подписи и многое другое. Совсем скоро по биометрии можно будет заселяться в гостиницы и садиться на поезд, не предъявляя паспорт. Со списком услуг можно ознакомиться на сайте ebs.ru.

стратегический партнер

Партнеры

генеральный партнер хакатона

Оператор научно-технологической деятельности четырех ИНТЦ на территории РФ: ИНТЦ МГУ "Воробьевы горы",
ИНТЦ "Композитная долина",
ИНТЦ "Аэрокосмическая долина",
ИНТЦ "Квантовая долина". Организатор технологических и инвестиционных мероприятий.

организатор

Партнеры

генеральный партнер хакатона

Стратегический партнер

ЦБТ — это оператор Единой биометрической системы. В 2023 году ЦБТ запустил приложение «Госуслуги Биометрия», в котором можно зарегистрировать биометрию онлайн без дополнительных документов.
Пользователям Единой биометрической системы доступна оплата покупок и поездок, дистанционное открытие счета в банке, оформление электронной подписи и многое другое. Совсем скоро по биометрии можно будет заселяться в гостиницы и садиться на поезд, не предъявляя паспорт. Со списком услуг можно ознакомиться на сайте ebs.ru.

Оператор научно-технологической деятельности четырех ИНТЦ на территории РФ: ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы», ИНТЦ «Композитная долина», ИНТЦ «Аэрокосмическая долина»,
ИНТЦ «Квантовая долина». Организатор технологических и инвестиционных мероприятий.

вопросы

Что такое хакатон?

Это командное соревнование для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других
IT-специалистов, которые в сжатые сроки решают технологическую задачу: разрабатывают прототип, содержащий основной функционал

В каком формате будет
проходить мероприятие?

Отборочный этап хакатон проходит в онлайн-формате.

Подгрузка решений происходит на платформе ЗаводIT, в дни хакатона на связи с команлами будут координаторы хакатона. Чек-поинты проходят в Zoom.

Финал хакатона проходит офлайн на площадке в Москве

Каковы требования
к участникам хакатона?

Минимальные требования: в команде должно быть
от 3 до 5 человек.

Участником может быть любой гражданин России старше 18 лет

Сколько стоит участие?

Участие бесплатное

Я могу участвовать один, без команды?

В хакатоне могут принимать участие только команды от 3 до 5 человек.

Если у вас нет команды, напишите нам в Telegram — мы постараемся найти для вас тиммейтов

У меня остались вопросы, что мне делать?

Напишите нам в Telegram, мы поможем

Я не из Москвы.
Могу ли я участвовать?

Да, конечно, отборочный этап хакатона проходит
в онлайн-формате. Можно участвовать из любого города России.

Финал хакатона будет проходить офлайн в Москве. Для участников из регионов предусмотрена возможность участвовать онлайн

Что такое хакатон?

Это командное соревнование
для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других IT-специалистов, которые
в сжатые сроки решают технологическую задачу: разрабатывают прототип, содержащий основной функционал

Каковы требования
к участникам хакатона?

Минимальные требования: в команде должно быть от 3 до 5 человек.

Участником может быть любой гражданин России старше 18 лет

Сколько стоит участие?

Участие бесплатное

Я могу участвовать один, без команды?

В хакатоне могут принимать участие только команды от 3 до 5 человек.

Если у вас нет команды, напишите нам в Telegram — мы постараемся найти для вас тиммейтов

Я не из Москвы.
Могу ли я участвовать?

Да, конечно, отборочный этап хакатона
проходит в онлайн-формате. Можно участвовать из любого города России.

Финал хакатона будет проходить офлайн в Москве. Для участников из регионов предусмотрена возможность участвовать онлайн

У меня остались вопросы, что мне делать?

Напишите нам в Telegram, мы поможем

В каком формате будет проходить мероприятие?

Отборочный этап хакатона проходит в онлайн-формате.

Регистрация, подгрузка решений происходит с помощью платформы ЗаводIT, в дни хакатона на связи с командами будут координаторы хакатона. Чек-поинты проходят при помощи Zoom.

Финал хакатона проходит офлайн на площадке в Москве.