✦ При поддержке ✦
Центр Биометрических Технологий (ЦБТ)

Создан в 2022 году указом Президента, постановлением Правительства наделён функцией оператора Единой биометрической системы (ГИС ЕБС).

ЦБТ занимается развитием ГИС ЕБС, созданием технологий и сервисов на основе биометрии.
ГИС ЕБС — один из ключевых проектов цифровой инфраструктуры страны. Система обеспечивает сбор, хранение, обработку биометрии: запись голоса и фотография лица. Биометрия ГИС ЕБС даёт доступ к разным услугам — от государственных до коммерческих. По ней можно открыть счёт в банках, оформить электронную подпись, воспользоваться другими сервисами, не выходя из дома и не предъявляя документы. Список услуг постоянно дополняется.
✦ FAQ ✦
Что такое хакатон?
Каковы требования к участникам хакатона?
Можно ли участвовать одному?
Команда не из Москвы. Можем ли мы участвовать?
Если я из другого города и попаду в финал?
У меня остались вопросы, что мне делать?
Это командное соревнование для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других ИТ-специалистов, которые 
в сжатые сроки решают технологическую задачу: 
разрабатывают прототип, содержащий основной функционал.
Политика обработки персональных данных 
и пользовательское соглашение
Положение о хакатоне
© 2023
telegram-канал хакатона
зарегистрироваться на хакатон
задать вопрос
✦ Присоединяйтесь! ✦
[Отборочный тур] в онлайн-формате [10-12 ноября 2023]
Всероссийский хакатон
по биометрии
Победители отборочного тура встретятся и поборются в финале на площадке в Москве: [25 ноября 2023]
При поддержке «Центра Биометрических Технологий», вендоров и крупных технологических компаний проходит первое уникальное всероссийское соревнование по биометрии
✦ Партнёры ✦
Партнёры
Генеральный партнёр
Оператор мероприятия
[ 1 000 000 ]
рублей
✦ Призовой фонд ✦
✦ Возможности ✦
Менторская поддержка
от топовых экспертов
Наставниками на хакатоне станут ИТ-эксперты компаний, чья деятельность направлена на развитие биометрических технологий в России.
Карьерные преимущества
Всероссийский хакатон — это возможность проявить себя перед топ-менеджерами биометрических вендоров и крупных технологических компаний. Продемонстрируй свои навыки и получи оффер в современную компанию.
Задачи в биометрии
Стань частью команды, которая улучшает биометрические технологии в стране!

Реши кейс и прокачай свои скиллы!
Подарки
Самые активные участники смогут выиграть лимитированный мерч от партнёров хакатона.
Призовой фонд
рублей
[ 1 000 000 ]
Финал в столице
Лучшие команды ждет день работы в кругу единомышленников, нетворкинг и много полезных знакомств.
✦ Возможности ✦
Карьерные преимущества
Всероссийский хакатон — это возможность проявить себя перед топ-менеджерами биометрических вендоров и крупных технологических компаний.
 
Продемонстрируй свои навыки 
и получи оффер в современную компанию.
Менторская поддержка
от топовых экспертов
Наставниками на хакатоне станут ИТ-эксперты компаний, 
чья деятельность направлена 
на развитие биометрических технологий в России.
Финал в столице
Задачи в биометрии
Лучшие команды ждут три дня работы в кругу единомышленников, нетворкинг и много полезных знакомств.
Подарки
Самые активные участники смогут выиграть лимитированный мерч от партнёров хакатона.
Стань частью команды, которая улучшает биометрические технологии в стране!

Реши кейс и прокачай свои скиллы!
✦ Кейсы ✦
Разработка инструмента для создания дипфейков
Разработка алгоритма биометрической верификации
Разработка инструмента для обнаружения дипфейков
Фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления для лицевой биометрии
*Ознакомьтесь с порядком регистрации
Разработка инструмента
для создания дипфейков
ML-специалисты, data-scientist, разработчики
Разработайте сервис, который включает в себя алгоритм для создания видео дипфейков с изображением лица человека
База данных (изображения+видео) для обучения алгоритма собирается участниками самостоятельно любым доступным способом (можно использовать готовые базы на github).
Для решения задачи кейса участники могут не разрабатывать нейросети с нуля, а использовать предобученные нейронные сети, не имеющие ограничений на коммерческое использование,
и «доработать их».
Для работы с датасетом понадобится детектор лиц, ограничений по выбору нет (использовать можно любой, например, Facenet, YuNet, RetinaNet).
На язык программирования ограничений нет.
Есть ограничения на ОС: ubuntu 20.04 или выше.
Разработать инструмент, который позволит пользователям создавать высококачественные и убедительные дипфейки.
Целевая аудитория
Описание
Вводные данные
Стек
Цель
Системы биометрического распознавания широко используются для различных целей от разблокировки смартфонов до контроля доступа в здания и финансовых операций. Одновременно
с развитием алгоритмов биометрического распознавания
и доступностью вычислительных ресурсов все более убедительными и сложными для обнаружения становятся алгоритма атак на использующие их системы, что может представлять угрозу безопасности. Обучение моделей для создания дипфейков поможет в разработке алгоритмов для
их обнаружения.
Дополнительно
Системы биометрического распознавания широко используются для различных целей от разблокировки смартфонов до контроля доступа в здания и финансовых операций. Одновременно
с развитием алгоритмов биометрического распознавания
и доступностью вычислительных ресурсов все более убедительными
и сложными для обнаружения становятся алгоритма атак на использующие их системы, что может представлять угрозу безопасности. Обучение моделей для создания дипфейков поможет
в разработке алгоритмов для
их обнаружения.
✦ Кейс 1 ✦
Разработка инструмента для обнаружения дипфейков
ML-специалисты, data-scientist, разработчики
Разработайте сервис, который включает в себя алгоритм для обнаружения дипфейков на видео с изображением лица человека
База данных (изображения+видео) для обучения алгоритма собирается участниками самостоятельно любым доступным способом (можно использовать готовые базы на github).
Для решения задачи кейса участники могут не разрабатывать нейросети с нуля, а использовать предобученные нейронные сети, не имеющие ограничений на коммерческое использование,
и «доработать их».
Для работы с датасетом понадобится детектор лиц, ограничений по выбору нет (использовать можно любой, например, Facenet, YuNet, RetinaNet).
Алгоритм должен работать на данных, собранных
с пользовательских устройств (мобильных телефонов, планшетов, веб-камер и т.д.) без необходимости приобретения и подключения дополнительного оборудования.
На язык программирования ограничений нет. Дистрибутив должен соответствовать разделу 4 Методических рекомендаций по подключению биометрических процессоров к Единой биометрической системе (далее - МР), API должен соответствовать приложению Б МР.
Разработать инструмент, способный определять поддельные (сгенерированные с помощью AI) видеоизображения с высокой точностью.
Целевая аудитория
Описание
Вводные данные
Стек
Цель
✦ Кейс 2 ✦
С развитием технологий машинного обучения, особенно искусственных нейронных сетей, появились инструменты, позволяющие создавать реалистичные поддельные изображения, видео и записи голоса. Дипфейки, могут использоваться не только для дезинформации, манипуляции мнением общественности, но и для мошеннических действий в биометрических системах. Важной становится задача распознавания дипфейков с целью недопущения мошеннических операций, краж данных и взломов систем.
Дополнительно
✦ Кейс 3 ✦
Фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления для лицевой биометрии
Использование внешних обучающих и тестовых наборов данных не ограничено.
На выбор исполнителя
Целевая аудитория
Дополнительно
Стек
✦ Кейс 3 ✦
Задача
Разработать и продемонстрировать пассивный (не требующий явных действий от пользователя) алгоритм защиты от атак предъявления, способный исполняться на мобильных устройствах. Спектр отсекаемых данным алгоритмом инструментов атак ограничен воспроизведением фото и видео с экранов телефонов, планшетов, ноутбуков, переносных мониторов с видимыми границами устройства воспроизведения и распечатанными фотографиями лиц с видимыми границами фотографии.
Специалисты по компьютерному зрению, исследователи данных
Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах
ML-специалисты, data-scientist, разработчики
Разработайте алгоритм биометрической верификации, используя новые модальности биометрических данных (за исключением изображения лица и записи голоса), полученные с пользовательских устройств (web-камеры и/или мобильные устройства)
База данных для обучения алгоритма собирается участниками самостоятельно любым доступным способом (можно использовать готовые базы на github).
На язык программирования ограничений нет.
Состоит в разработке алгоритма биометрической верификации (сравнение 1к1), используя новые модальности биометрических данных, которые не были ранее широко применены в этой области, для создания надежного и быстрого метода биометрической верификации.
Целевая аудитория
Описание
Вводные данные
Стек
Задача
C каждым годом количество цифровых устройств и сервисов, требующих идентификации пользователя, растет. Традиционные методы идентификации и аутентификации, такие как пароли или PIN-коды, не обеспечивают достаточной степени безопасности и удобства для пользователя. Добавление биометрических методов позволяет повысить уровень безопасности и комфорта. С появлением новых технологий и устройств в области биометрии появляется возможность использовать новые модальности данных для распознавания, которые могут быть более надежными, сложными для подделки и при этом удобными для пользователя, а также могут позволить людям, не имеющим возможность использовать существующие модальности (например, инвалиды по зрению или немые люди), получать услуги удаленно. Предыдущие методы, такие как распознавание лица и голоса, уже активно используются.
Органичения
Нельзя использовать готовые open source алгоритмы, можно использовать предобученные нейронные сети, не имеющие ограничений на коммерческое использование.
Биометрические данные должны собираться с пользовательских устройств (мобильных телефонов, планшетов, веб-камер и т. д.) без необходимости приобретения и подключения дополнительного оборудования.
✦ Кейс 4 ✦
✦ Кейсы ✦
Разработка инструмента для создания дипфейков
Разработка инструмента для обнаружения дипфейков
Фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления для лицевой биометрии
Разработка алгоритма биометрической верификации
*Ознакомьтесь с порядком регистрации
✦ Итоги ✦
Кейс
Команда
Разработка инструмента для создания дипфейков
Разработка инструмента для обнаружения дипфейков
Фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления для лицевой биометрии
Симметрия (I место)

Архангельск, Архангельская область
SystemFailure (I место)

Москва, Санкт-Петербург
Саша и балласт (I место)

Челябинск, Челябинская область, Екатеринбург, Свердловская область, Санкт-Петербург
MISIShunters (II место)

Москва
DROP TABLE users (II место)

Киров, Кировская область
25 ноября в Москве состоялся офлайн-финал масштабного хакатона по биометрии. На протяжении всего хакатона в работу над кейсами с командами включались Эксперты Центра Биометрических Технологий, Сбера и IT-компаний «InnoView» и OVISION, из числа которых была сформирована судейская коллегия.
Помимо pitch-сессии команды приняли участие в занимательных мастер-классах от экспертов хакатона. Так, Михаил Козлов - генеральный директор OVISION - поделился с участниками своим опытом и советами о том, как начать проект с нуля; а Наталья Бессонова - директор Департамента биометрических технологий Центра Биометрических Технологий - рассказала о биометрии в кинематографе.
Финал Всероссийского хакатона по биометрии стал отличной площадкой для нетворкинга и поиска талантливых профессионалов - каждый желающий имел возможность пообщаться с HR-специалистом из «Сбера» и получить ценные советы для развития своей карьеры.
✦ Эксперты ✦
Бессонова Наталья
Браун Сергей
Козлов Михаил
Директор департамента биометрических технологий, Центр Биометрических Технологий (ЦБТ)
Директор департамента архитектуры и аналитики, Центр Биометрических Технологий (ЦБТ)
Генеральный директор, OVISION
Вельможин Григорий
Исполнительный директор
по исследованию данных, Сбер
Михеюшкин Владимир
Нечаев Максим
Исполнительный директор
по исследованию данных, Сбер
Founder & Senior iOS Software Developer & Tech Lead
✦ Кейс 1 ✦
✦ Кейс 2 ✦
✦ Кейс 4 ✦
✦ Кейс 3 ✦
✦ Кейс 3 ✦
Дьяконов Дмитрий
Технологический предприниматель,
Основатель сервиса оценки
недвижимости Arina
✦ Эксперты ✦
Бессонова Наталья
Директор департамента биометрических технологий, Центр Биометрических Технологий (ЦБТ)
Браун Сергей
Директор департамента архитектуры и аналитики, Центр Биометрических Технологий (ЦБТ)
Козлов Михаил
Генеральный директор,
OVISION
Нечаев Максим
Вельможин Григорий
Исполнительный директор
по исследованию данных,
Сбер
Founder & Senior iOS Software Developer & Tech Lead
Дьяконов Дмитрий
Михеюшкин Владимир
Исполнительный директор
по исследованию данных,
Сбер
Технологический предприниматель,
Основатель сервиса оценки
недвижимости Arina
✦ При поддержке ✦
Центр Биометрических Технологий (ЦБТ)

Создан в 2022 году указом Президента, постановлением Правительства наделён функцией оператора Единой биометрической системы (ГИС ЕБС).

ЦБТ занимается развитием ГИС ЕБС, созданием технологий и сервисов на основе биометрии.
ГИС ЕБС — один из ключевых проектов цифровой инфраструктуры страны. Система обеспечивает сбор, хранение, обработку биометрии: запись голоса и фотография лица. Биометрия ГИС ЕБС даёт доступ к разным услугам — от государственных до коммерческих. По ней можно открыть счёт в банках, оформить электронную подпись, воспользоваться другими сервисами, не выходя из дома и не предъявляя документы. Список услуг постоянно дополняется.
✦ Организатор ✦
✦ Партнёры ✦
Партнёры
Генеральный партнёр
Оператор мероприятия
✦ FAQ ✦
Это командное соревнование для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других ИТ-специалистов, которые 
в сжатые сроки решают технологическую задачу: 
разрабатывают прототип, содержащий основной функционал.
25 НОЯБРЯ
Сбор участников и получение подарочных наборов
09:00-10:00
Работа участников, общение с экспертами и HR-специалистами
11:00-15:00
Обед
13:00-14:00
Питч-сессии
15:00-18:00
Кофе-брейк
18:00-19:00
Михаил Козлов
Генеральный директор, OVISION
✦ Как начать проект с нуля? ✦
Торжественное закрытие и подведение итогов
19:00-21:00
Открытие хакатона
10:00-11:00
Мастер-классы от экспертов хакатона
11:00
Наталья Бессонова
Директор департамента биометрических технологий, Центр Биометрических Технологий
✦ Сказки про маски: биометрия в кино ✦