Восстановление изображения из вектора биометрических персональных данных
Описание: в связи с быстрым развитием нового типа аутентификации становится вопрос о том, как создавать такие системы безопасно, какие данные в них относятся к чувствительным и как их защищать.
Кейс предлагает участникам возможность разобраться, насколько вектор биометрических персональных данных является чувствительной информацией.
Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML специалисты.
Стек: нет ограничений на языки программирования.
Создание синтетического датасета изображений ладоней
Описание: Биометрические данные играют важную роль в современных системах безопасности и аутентификации. С развитием технологий машинного обучения и генеративных моделей появилась возможность создания синтетических данных, которые могут быть использованы для тренировки и тестирования биометрических систем.
Кейс предлагает участникам разработать метод генерации синтетического датасета изображений ладоней с пальцами, который мог бы быть использован для тренировки моделей распознавания.
Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML-специалисты
Стек: нет ограничений
Разработка ассистента
для упрощения регистрации в ГИС ЕБС
Описание: разработать решение для интеграции в мобильное приложение Госуслуги Биометрия, которое будет предоставлять пользователю подсказки в режиме реального времени в процессе регистрации в биометрической системе. Подсказки должны помочь пользователю получить биометрический образец изображения лица или записи голоса, соответствующий требованиям к качеству, минимизировать количество ошибок при регистрации и снизить время регистрации.
Целевая аудитория: UI/UX специалисты
Язык разработки: Kotlin 1.9.22 для android и/или Apple Swift version 5.10 для iOS или поддерживающий возможность интеграции в мобильное приложение, написанное на указанном языке.
Платформы: Android, iOS.
Восстановление изображения из вектора биометрических персональных данных
Описание: в связи с быстрым развитием нового типа аутентификации становится вопрос о том, как создавать такие системы безопасно, какие данные в них относятся к чувствительным и как их защищать.
Кейс предлагает участникам возможность разобраться, насколько вектор биометрических персональных данных является чувствительной информацией.
Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML специалисты.
Стек: нет ограничений на языки программирования.
Создание синтетического датасета изображений ладоней
Описание: Биометрические данные играют важную роль в современных системах безопасности и аутентификации. С развитием технологий машинного обучения и генеративных моделей появилась возможность создания синтетических данных, которые могут быть использованы для тренировки и тестирования биометрических систем.
Кейс предлагает участникам разработать метод генерации синтетического датасета изображений ладоней с пальцами, который мог бы быть использован для тренировки моделей распознавания.
Целевая аудитория: Data Scientist, разработчики, ML-специалисты
Стек: нет ограничений
Разработка ассистента
для упрощения регистрации в ГИС ЕБС
Описание: разработать решение для интеграции в мобильное приложение Госуслуги Биометрия, которое будет предоставлять пользователю подсказки в режиме реального времени в процессе регистрации в биометрической системе. Подсказки должны помочь пользователю получить биометрический образец изображения лица или записи голоса, соответствующий требованиям к качеству, минимизировать количество ошибок при регистрации и снизить время регистрации.
Целевая аудитория: UI/UX специалисты
Язык разработки: Kotlin 1.9.22 для android и/или Apple Swift version 5.10 для iOS или поддерживающий возможность интеграции в мобильное приложение, написанное на указанном языке.
Платформы: Android, iOS.